El supermercado online líder en el mercado, nemlig.com, ha ganado numerosos premios en 2018, entre ellos, 2 premios en los “FDIH E-commerce awards” : “El mejor e-commerce B2C con un ingreso superior a 50 millones DKK” y el prestigioso “Gold-Award” .Este premio ha reconocido a nemlig.com como la mejor experiencia de comercio electrónico en Dinamarca.
¿Cómo nemlig.com alcanzó tal nivel de éxito?
El jurado que otorgó el premio, elogia a nemlig.com por la entrega de una experiencia digital con productos personalizados , listas de compras y recetas que inspiran a los consumidores a comprar en una tienda de comestibles.
Raptor le ha brindado personalización única a nemlig.com desde el 2016. Basados en el comportamiento del usuario y el flujo de clics, les permitimos recomendar productos y contenido relevante a los usuarios en su plataforma.
“La colaboración entre el cliente, el departamento de marketing digital y la tecnología puede lograr resultados de gran éxito, y nemlig.com es un gran ejemplo de esto en todos los parámetros. Tanto en el aumento del tamaño del carrito de compras , experiencia del usuario y lealtad del cliente ” , dice Kenneth Boll, CEO de Raptor Services.
La compra personalizada de alimentos está haciendo la vida de los daneses más fácil.
La experiencia digital en nemlig.com ha mejorado drásticamente la experiencia del usuario y ha aumentado sus ingresos en un 25% en el último año. Después de unos pocos años en el mercado, sus ingresos acumulados superan los 1.300 millones de DKK, y el uso de recetas ha aumentado en un 159% desde que se implementó Raptor Web Advisor en su web.
En el núcleo de la solución se encuentran los algoritmos avanzados de aprendizaje automático que constituyen la base del motor de personalización. Todos los datos se almacenan en servidores seguros basados en la nube alojados por Microsoft. Esto permite que nuestro algoritmo aprenda de grandes cantidades de datos y en función de esos aprendizajes, adapta automáticamente el resultado para cada usuario.
La solución para nemlig.com
El asesor inteligente de Raptor es implementado por expertos por IMPACT A / S y ahora es una solución integrada en nemlig.com. En la actualidad, el 80% de las visitas de página incluye recomendaciones inteligentes basadas la data del flujo de clics. Raptor está representado en todo el recorrido del cliente, desde la función de búsqueda hasta la clasificación de productos en las páginas de categoría, a la cesta y las recomendaciones de contenido en forma de recetas.
El desafío a menudo es garantizar que los clientes siempre vean las recomendaciones más relevantes. Si un cliente que generalmente compra productos con descuento está buscando recetas, recomendamos los productos con descuento que se incluyan en esa receta, y lo mismo ocurre con los clientes que normalmente eligen la opción orgánica.
“Nuestra misión es crear la experiencia de compra más personal. Elegimos Raptor porque puede ofrecer experiencias individualizadas y altamente relevantes, que son automatizadas y precisas. Estas experiencias son las que generan más valor e incrementan la lealtad del cliente “ , dice Jeppe Grue, Director de Ventas de nemlig.com.
“En nemlig.com vamos a ampliar la asociación en el futuro, ya que creemos que la personalización es clave para la lealtad y el crecimiento de los clientes, y Raptor nos ayudará a cumplir con eso”.
Un gran ejemplo de la tienda de alimentos online es cómo Raptor Smart Advisor reconoce los patrones en el comportamiento del usuario. Cuando los consumidores compran detergentes para ropa hipoalergénicos, el algoritmo identifica automáticamente varias preferencias a través de la compra.
En el ejemplo anterior, nuestro algoritmo recomienda productos que otros consumidores han comprado con ese detergente de lavandería exacto. En este caso, los productos relacionados son otros productos de lavandería y productos de limpieza, todos hipoalergénicos.
Según los patrones de comportamiento del usuario, podemos ver que los consumidores, que compran detergentes hipoalergénicos, también tienen preferencias de que otros productos de limpieza sean aptos para personas alérgicas. Por lógico que parezca, este proceso automatizado ahorra a nemlig.com varias horas de etiquetado manual.
Un segundo ejemplo es cómo el algoritmo detecta patrones que pueden parecer sorprendentes para la mayoría de las personas. Por ejemplo, es posible que no se dé cuenta de la conexión entre el arroz “Boil-In-Bag”, las comidas precocinadas y la harina de avena, pero los datos muestran una relación clara en el historial de compras.
Cuando se consideran, todos estos productos muestran una afinidad por la preparación rápida y fácil de las comidas. Sin embargo, si hace clic en el arroz risotto, verá ingredientes que reflejan una preferencia por la cocina meticulosa.
Las recomendaciones siempre reflejarán el comportamiento de los consumidores, por ello, estas mismas son más relevantes y le ahorran tiempo a nemlig.com.
